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🤖 LLM 后端

备注

本节适用于希望将 OpenHands 连接到不同 LLM 的用户。

OpenHands 可以连接到任何 LiteLLM 支持的 LLM。但是，它需要一个强大的模型才能正常工作。

模型推荐​

根据我们对编程任务语言模型的评估（使用 SWE-bench 数据集），我们可以提供一些模型选择建议。我们最新的基准测试结果可以在这个电子表格中找到。

基于这些发现和社区反馈，以下模型已被验证可以与 OpenHands 合理地配合使用：

注意

OpenHands 将向您配置的 LLM 发送许多提示。大多数这些 LLM 都需要付费，因此请确保设置支出限制并监控使用情况。

如果您已成功使用列表中未包含的特定 LLM 运行 OpenHands，请将它们添加到已验证列表中。我们还鼓励您提交 PR 分享您的设置过程，以帮助使用相同提供商和 LLM 的其他人！

有关可用提供商和模型的完整列表，请参阅 litellm 文档。

备注

大多数当前的本地和开源模型并不那么强大。使用此类模型时，您可能会看到消息之间的长时间等待、较差的响应或有关格式错误 JSON 的错误。OpenHands 的能力取决于驱动它的模型。但是，如果您确实找到了可行的模型，请将它们添加到上面的已验证列表中。

LLM 配置​

以下内容可以通过 OpenHands UI 的设置进行设置：

  • LLM Provider
  • LLM Model
  • API Key
  • Base URL（通过高级设置）

有些设置对某些 LLM/提供商可能是必需的，但无法通过 UI 设置。相反，这些可以通过使用 -e 传递给 docker run 命令的环境变量来设置：

  • LLM_API_VERSION
  • LLM_EMBEDDING_MODEL
  • LLM_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME
  • LLM_DROP_PARAMS
  • LLM_DISABLE_VISION
  • LLM_CACHING_PROMPT

我们有一些使用特定模型提供商运行 OpenHands 的指南：

API 重试和速率限制​

LLM 提供商通常有速率限制，有时非常低，可能需要重试。如果 OpenHands 收到速率限制错误（429 错误代码），它将自动重试请求。

您可以根据所使用提供商的需要自定义这些选项。查看他们的文档，并设置以下环境变量来控制重试次数和重试之间的时间：

  • LLM_NUM_RETRIES（默认为 4 次）
  • LLM_RETRY_MIN_WAIT（默认为 5 秒）
  • LLM_RETRY_MAX_WAIT（默认为 30 秒）
  • LLM_RETRY_MULTIPLIER（默认为 2）

如果您在开发模式下运行 OpenHands，您也可以在 config.toml 文件中设置这些选项：

[llm]
num_retries = 4
retry_min_wait = 5
retry_max_wait = 30
retry_multiplier = 2