跳到主要内容

关于 OpenHands

研究策略​

使用 LLM 实现生产级应用的完全复制是一项复杂的工作。我们的策略包括：

  1. 核心技术研究： 专注于基础研究，以理解和改进代码生成和处理的技术方面
  2. 专业能力： 通过数据整理、训练方法等提高核心组件的效率
  3. 任务规划： 开发 bug 检测、代码库管理和优化的能力
  4. 评估： 建立全面的评估指标，以更好地理解和改进我们的模型

默认 Agent​

我们当前的默认 Agent 是 CodeActAgent，它能够生成代码并处理文件。

构建技术​

OpenHands 使用强大的框架和库组合构建，为其开发提供了坚实的基础。以下是项目中使用的关键技术：

FastAPI uvicorn LiteLLM Docker Ruff MyPy LlamaIndex React

请注意，这些技术的选择正在进行中，随着项目的发展，可能会添加其他技术或删除现有技术。我们努力采用最合适和最有效的工具来增强 OpenHands 的能力。

许可证​

根据 MIT 许可证 分发。