📚 其他
⭐️ 研究策略
使用大语言模型完全复制生产级应用程序是一项复杂的工作。我们的策略包括：
- 核心技术研究： 专注于基础研究，以理解和改进代码生成和处理的技术方面
- 专业能力： 通过数据管理、训练方法等提高核心组件的效率
- 任务规划： 开发错误检测、代码库管理和优化的能力
- 评估： 建立全面的评估指标，以更好地理解和改进我们的模型
🚧 默认代理
我们当前的默认代理是 CodeActAgent，它能够生成代码并处理文件。
🤝 如何贡献
OpenHands 是一个社区驱动的项目，我们欢迎每个人的贡献。无论你是开发人员、研究人员，还是只是对用 AI 推进软件工程领域感兴趣，都 有很多方式可以参与：
- 代码贡献： 帮助我们开发核心功能、前端界面或沙盒解决方案
- 研究和评估： 为我们对大语言模型在软件工程中的应用的理解做出贡献，参与模型评估或提出改进建议
- 反馈和测试： 使用 OpenHands 工具集，报告错误，提出功能建议或提供可用性反馈
有关详细信息，请查看此文档。
🤖 加入我们的社区
我们有 Slack 工作区用于协作构建 OpenHands，也有 Discord 服务器用于讨论任何相关的内容，例如此项目、大语言模型、代理等。
如果你想做出贡献，欢迎加入我们的社区。让我们一起简化软件工程！
🐚 用 OpenHands 写更少的代码，做更多的事。
🛠️ 构建技术
OpenHands 使用强大的框架和库组合构建，为其开发提供了坚实的基础。以下是项目中使用的关键技术：
请注意，这些技术的选择正在进行中，随着项目的发展，可能会添加其他技术或删除现有技术。我们努力采用最合适和最有效的工具来增强 OpenHands 的功能。
📜 许可证
根据 MIT 许可证分发。有关更多信息，请参阅我们的许可证。