关于 OpenHands
研究策略
通过LLM实现对生产级应用程序的完全复制是一项复杂的工作。我们的策略包括：
- 核心技术研究： 专注于基础研究，以理解并改进代码生成和处理的技术方面。
- 任务规划： 开发用于错误检测、代码库管理和优化的能力。
- 评估： 建立全面的评估指标，以更好地理解和改进我们的智能体。
默认智能体
我们当前的默认智能体是CodeActAgent，它能够生成代码并处理文件。
技术栈
OpenHands使用多种强大的框架和库构建，为其开发提供了坚实的基础。以下是项目中使用的关键技术：
请注意，这些技术的选择仍在进行中，随着项目的发展，可能会添加新技术或移除现有技术。我们努力采用最合适和高效的工具来增强OpenHands的能力。
许可证
根据MIT 许可证分发。