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šŸ§  Agente Principal e Capacidades

CodeActAgentā€‹

DescriĆ§Ć£oā€‹

Este agente implementa a ideia CodeAct (artigo, tweet) que consolida as aƧƵes dos agentes LLM em um espaƧo de aĆ§Ć£o de cĆ³digo unificado para obter tanto simplicidade quanto desempenho.

A ideia conceitual Ć© ilustrada abaixo. A cada turno, o agente pode:

  1. Conversar: Comunicar-se com humanos em linguagem natural para pedir esclarecimentos, confirmaĆ§Ć£o, etc.
  2. CodeAct: Escolher realizar a tarefa executando cĆ³digo
  • Executar qualquer comando bash vĆ”lido do Linux
  • Executar qualquer cĆ³digo Python vĆ”lido com um interpretador Python interativo. Isso Ć© simulado atravĆ©s do comando bash, veja o sistema de plugins abaixo para mais detalhes.

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DemonstraĆ§Ć£oā€‹

https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac

Exemplo do CodeActAgent com gpt-4-turbo-2024-04-09 realizando uma tarefa de ciĆŖncia de dados (regressĆ£o linear).