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🧠 Agente Principal e Capacidades

CodeActAgent​

Descrição​

Este agente implementa a ideia do CodeAct (artigo, tweet) que consolida as ações dos agentes LLM em um espaço de ação de código unificado para simplicidade e desempenho.

A ideia conceitual Ć© ilustrada abaixo. A cada turno, o agente pode:

  1. Conversar: Comunicar-se com humanos em linguagem natural para pedir esclarecimentos, confirmaƧƵes, etc.
  2. CodeAct: Optar por executar a tarefa executando código
  • Executar qualquer comando Linux bash vĆ”lido
  • Executar qualquer código Python vĆ”lido com um interpretador Python interativo. Isso Ć© simulado atravĆ©s do comando bash, veja o sistema de plugins abaixo para mais detalhes.

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Demonstração​

https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac

Exemplo do CodeActAgent com gpt-4-turbo-2024-04-09 realizando uma tarefa de ciência de dados (regressão linear).