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Modo Headless

Você pode executar o OpenHands com um único comando, sem iniciar a aplicação web. Isso facilita a escrita de scripts e a automação de tarefas com o OpenHands.

Isso é diferente do Modo CLI, que é interativo e melhor para desenvolvimento ativo.

Com Python​

Para executar o OpenHands em modo headless com Python:

  1. Certifique-se de ter seguido as instruções de configuração de desenvolvimento.
  2. Execute o seguinte comando:
poetry run python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"

Você precisará definir seu modelo, chave de API e outras configurações através de variáveis de ambiente ou do arquivo config.toml.

Com Docker​

Para executar o OpenHands em modo Headless com Docker:

  1. Defina as seguintes variáveis de ambiente em seu terminal:
  • SANDBOX_VOLUMES para especificar o diretório que você quer que o OpenHands acesse (Ex: export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw).
    • O agente trabalha em /workspace por padrão, então monte seu diretório de projeto lá se quiser que o agente modifique arquivos.
    • Para dados somente leitura, use um caminho de montagem diferente (Ex: export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw,/path/to/large/dataset:/data:ro).
  • LLM_MODEL para o modelo a ser usado (Ex: export LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022").
  • LLM_API_KEY para a chave de API (Ex: export LLM_API_KEY="sk_test_12345").
  1. Execute o seguinte comando Docker:
docker run -it \
    --pull=always \
    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik \
    -e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
    -e SANDBOX_VOLUMES=$SANDBOX_VOLUMES \
    -e LLM_API_KEY=$LLM_API_KEY \
    -e LLM_MODEL=$LLM_MODEL \
    -e LOG_ALL_EVENTS=true \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
    --add-host host.docker.internal:host-gateway \
    --name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.37 \
    python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"

O -e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) é passado para o comando Docker para garantir que o usuário da sandbox corresponda às permissões do usuário do host. Isso impede que o agente crie arquivos pertencentes ao root no workspace montado.

Configurações Avançadas do Modo Headless​

Para ver todas as opções de configuração disponíveis para o modo headless, execute o comando Python com a flag --help.

Logs Adicionais​

Para que o modo headless registre todas as ações do agente, execute no terminal: export LOG_ALL_EVENTS=true