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Sandbox Personalizado

O sandbox é onde o agente realiza suas tarefas. Em vez de executar comandos diretamente no seu computador (o que poderia ser arriscado), o agente os executa dentro de um contêiner Docker.

O sandbox padrão do OpenHands (python-nodejs:python3.12-nodejs22 do nikolaik/python-nodejs) vem com alguns pacotes instalados, como python e Node.js, mas pode precisar de outros softwares instalados por padrão.

Você tem duas opções para personalização:

  • Usar uma imagem existente com o software necessário.
  • Criar sua própria imagem personalizada do Docker.

Se você escolher a primeira opção, pode pular a seção Crie Sua Imagem Docker.

Crie Sua Imagem Docker​

Para criar uma imagem personalizada do Docker, ela deve ser baseada no Debian.

Por exemplo, se você quiser que o OpenHands tenha o ruby instalado, você pode criar um Dockerfile com o seguinte conteúdo:

FROM nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22

# Instalar pacotes necessários
RUN apt-get update && apt-get install -y ruby

Ou você pode usar uma imagem base específica do Ruby:

FROM ruby:latest

Salve este arquivo em uma pasta. Em seguida, construa sua imagem Docker (por exemplo, chamada custom-image) navegando até a pasta no terminal e executando:

docker build -t custom-image .

Isso produzirá uma nova imagem chamada custom-image, que estará disponível no Docker.

Usando o Comando Docker​

Ao executar o OpenHands usando o comando docker, substitua -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=... por -e SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=<nome da imagem personalizada>:

docker run -it --rm --pull=always \
    -e SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=custom-image \
    ...

Usando o Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento​

Configuração​

Primeiro, certifique-se de que você pode executar o OpenHands seguindo as instruções em Development.md.

Especifique a Imagem Base do Sandbox​

No arquivo config.toml dentro do diretório OpenHands, defina base_container_image como a imagem que você deseja usar. Isso pode ser uma imagem que você já baixou ou uma que você construiu:

[core]
...
[sandbox]
base_container_image="custom-image"

Opções de Configuração Adicionais​

O arquivo config.toml suporta várias outras opções para personalizar seu sandbox:

[core]
# Instalar dependências adicionais quando o runtime for construído
# Pode conter quaisquer comandos shell válidos
# Se você precisar do caminho para o interpretador Python em qualquer um desses comandos, pode usar a variável $OH_INTERPRETER_PATH
runtime_extra_deps = """
pip install numpy pandas
apt-get update && apt-get install -y ffmpeg
"""

# Definir variáveis de ambiente para o runtime
# Útil para configuração que precisa estar disponível em tempo de execução
runtime_startup_env_vars = { DATABASE_URL = "postgresql://user:pass@localhost/db" }

# Especificar a plataforma para builds de várias arquiteturas (por exemplo, "linux/amd64" ou "linux/arm64")
platform = "linux/amd64"

Executar​

Execute o OpenHands executando make run no diretório de nível superior.